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Gemini CLI

在 Gemini CLI 中配置和使用 AGTCloud。

Gemini CLI 是 Google 推出的开源终端智能体,可以在终端中理解项目、分析文件并在获得授权后使用命令和工具。通过配置 Gemini API 地址、API Key 和模型 ID,可以让 Gemini CLI 使用 AGTCloud 的 Gemini Generate Content 兼容入口。

本教程只介绍 Gemini CLI 的基础连接与安全验证流程。文件修改、Shell 命令、函数调用和其他智能体能力取决于目标模型,以及对应模型对 Gemini Parts、Function Call 等协议结构的实际支持情况。

先验证基础对话,再测试工具能力

成功返回普通文本只表示基础生成链路已经接通,不代表文件编辑、命令执行和全部内置工具均可用。首次测试请保持人工确认,不要启用自动批准。

准备工作

开始前,请确认你已经:

  • 安装 Node.js 20 或更高版本;
  • 准备 Bash、Zsh 或 PowerShell 终端;
  • 在 API Keys 页面创建 AGTCloud API Key;
  • 从模型广场复制当前 Key 可见、且支持 Gemini Generate Content 的模型 ID;
  • 准备一个不包含敏感代码和生产凭证的测试目录。

MODEL_ID 是需要替换的占位符,不是实际模型名称。请使用当前 API Key 可见且支持 Gemini Generate Content 的模型 ID。

安装 Gemini CLI

推荐安装当前稳定版本。不同安装方式得到的是同一个 gemini 命令。

使用 npm 全局安装:

npm install -g @google/gemini-cli

适用于已经安装 Node.js 20+ 的 macOS、Linux、WSL 和 Windows 环境。

安装完成后检查版本:

gemini --version

如果提示找不到命令,请重新打开终端,并确认 npm 全局命令目录已经加入 PATH。

配置 AGTCloud

Gemini CLI 需要四个环境变量:API Key、模型 ID、自定义 Gemini API 地址和 Bearer 鉴权方式。

在当前终端临时配置:

export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
export GEMINI_MODEL="MODEL_ID"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.agtcloud.cn"
export GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM="bearer"

这些变量只对当前终端会话生效,关闭终端后需要重新设置。

配置项说明

环境变量用途
GEMINI_API_KEY在 API Keys 页面创建的 AGTCloud API Key
GEMINI_MODEL当前 Key 可见且支持 Gemini Generate Content 的模型 ID
GOOGLE_GEMINI_BASE_URLGemini API 地址,使用 https://api.agtcloud.cn
GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM设置为 bearer,通过 Authorization Header 发送 AGTCloud API Key

Base URL 不要追加 /v1

GOOGLE_GEMINI_BASE_URL 只填写 https://api.agtcloud.cn。Gemini SDK 会继续拼接 /v1beta/models/{model}:generateContent;如果填写 https://api.agtcloud.cn/v1,最终路径可能变成错误的 /v1/v1beta/...。

本教程不设置 GOOGLE_GENAI_API_VERSION,让 Gemini CLI 使用 Gemini API 默认的 v1beta。也不要把完整的 generateContent 请求路径写入 Base URL。

保存用户级配置

确认临时配置能够工作后,可以将变量写入 Gemini CLI 的用户级 .env 文件。该文件可能包含真实 API Key,请不要提交到代码仓库。

用户级文件路径:

~/.gemini/.env

文件内容:

GEMINI_API_KEY=your-api-key
GEMINI_MODEL=MODEL_ID
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL=https://api.agtcloud.cn
GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM=bearer

Gemini CLI 会按当前工作目录和父目录查找环境文件。项目中更近的 .env 或 .gemini/.env 可能优先于用户级配置;发现配置没有生效时,应先排查这些文件。

固定 API Key 认证方式

Gemini CLI 支持多种 Google 认证方式。通过 AGTCloud 使用时,应选择 Gemini API Key,而不是 Google 登录或 Vertex AI。

在用户级 settings.json 中合并以下配置,不要覆盖文件中已有的主题、权限或其他设置:

{
  "security": {
    "auth": {
      "selectedType": "gemini-api-key"
    }
  }
}

配置文件位置:

系统路径
macOS / Linux / WSL~/.gemini/settings.json
Windows%USERPROFILE%\.gemini\settings.json

保存后完全退出 Gemini CLI,再重新启动。selectedType 与 GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM=bearer 分别负责选择 API Key 认证流程和按 AGTCloud 要求生成 Bearer Header,二者不能相互替代。

选择模型

默认模型由 GEMINI_MODEL 决定。需要为单次会话临时指定模型时,可以运行:

gemini --model MODEL_ID

交互会话中的 /model 可以作为辅助入口,但其列表不一定自动包含当前 AGTCloud API Key 返回的所有模型。遇到模型不存在或不可见时,请从模型广场重新复制完整模型 ID,并优先通过 GEMINI_MODEL 或 --model 指定。

验证连接

执行最小生成测试

在不包含敏感文件的目录中运行:

gemini -p "请只回复:AGTCloud 连接成功。" --output-format json

能够返回包含回答内容的 JSON,说明 Base URL、API Key、Bearer 鉴权和模型 ID 已经建立基础连接。

执行只读文件测试

进入包含 README.md 的安全测试项目:

gemini -p "@README.md 请用三点概括项目用途,不要修改任何文件。" --output-format json

正常读取并概括文件,且没有发生文件修改,说明基础文件分析链路可用。

启动交互会话

基础测试通过后运行:

gemini

首次使用保持默认人工审批。检查 Gemini CLI 准备执行的每项文件和命令操作,不要直接启用自动批准模式。

常见问题

现象优先检查处理方式
找不到 gemini 命令Node.js 版本、安装结果和 PATH确认 Node.js 为 20+,重新打开终端并运行 gemini --version
仍要求 Google 登录security.auth.selectedType合并 gemini-api-key 配置,退出并重新启动 Gemini CLI
环境变量未生效当前目录、父目录和用户目录中的环境文件检查是否存在优先级更高的 .env 或 .gemini/.env,不要打印完整 API Key
返回 401API Key 和 Bearer 变量使用有效 API Key,并确认 GEMINI_API_KEY_AUTH_MECHANISM=bearer
返回 403Key 权限和模型可见范围确认当前 Key 能访问所填模型,并检查账户状态
返回 404Base URL、API 版本和模型 IDBase URL 使用 https://api.agtcloud.cn,不要附加 /v1、/v1beta 或完整 Endpoint
请求进入 Vertex AI / Google冲突的 Google 环境变量清除或禁用 GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI、GOOGLE_GENAI_USE_GCA、GOOGLE_API_KEY 等不属于本教程的配置
模型不可用GEMINI_MODEL 或 --model从模型广场重新复制支持 Gemini Generate Content 的完整模型 ID
文本正常但工具失败模型能力和 Gemini Function Call 兼容性暂时限制为普通对话和只读分析,再根据实际错误核对工具调用能力
Bearer 配置不可用Gemini CLI 版本更新到当前稳定版本,不修改本地安装源码,也不把 Key 手工写进自定义 Header

遇到无法定位的问题时,请记录请求时间、API Base URL、模型 ID、Gemini CLI 版本、HTTP 状态和脱敏错误信息,然后查看错误与排障。不要提交完整 API Key 或包含凭证的 .env 文件。

安全建议

  • 不要把真实 API Key 写入仓库、共享脚本、截图、日志或聊天记录;
  • 建议先使用临时环境变量验证,成功后再保存用户级配置;
  • 为 .env 文件设置合适的本机访问权限,并避免同步到公共云盘;
  • 首次使用工具能力时保持人工审批,并在非生产项目中验证;
  • 共享排障信息前,删除完整 Key、用户名、本地路径和业务源码。

下一步

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