Rerank
クエリと候補ドキュメントを使用して、関連性に基づく精密な並べ替えを行います。
概要
Rerankは1つのクエリと候補ドキュメントの集合を受け取り、関連性の順に結果を返します。通常はベクトル検索、キーワード検索、またはハイブリッド検索の後に配置し、限られた候補からより関連性の高いコンテンツを選択するために使用します。
API接続
Base URL
https://api.agtcloud.cn/v1リランキングを実行する
次の例では、Jina形式のPOST /v1/rerankリクエストを使用します。
curl 'https://api.agtcloud.cn/v1/rerank' \
-H 'Authorization: Bearer your-api-key' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "MODEL_ID",
"query": "API Keyはどのように保存すればよいですか？",
"documents": [
"API Keyはサーバー側の環境変数またはシークレット管理サービスに保存します。",
"モデルマーケットプレイスでは現在利用可能なモデルを確認できます。",
"実際のAPI Keyをブラウザのフロントエンドや公開リポジトリに保存しないでください。"
],
"top_n": 2
}'| パラメータ | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
model | いいえ | RerankモデルID。省略できるかどうかは選択した形式によって異なります |
query | はい | 関連性の判定に使用するクエリテキスト |
documents | はい | 並べ替える候補ドキュメントの配列 |
top_n | いいえ | 返す結果の数 |
結果を読み取る
結果は関連性の順に並びます。results[].indexを使用して元のdocumentsに対応付け、results[].relevance_scoreから関連性スコアを読み取ります。
リクエスト形式を選択する
| 形式 | リクエストパス | API Reference |
|---|---|---|
| Jina | POST /v1/rerank | Jina Rerank |
| Cohere | POST /v1/rerank | Cohere Rerank |
| Xinference | POST /v1/rerank | Xinference Rerank |
関連性スコアを理解する
- 関連性スコアは確率ではありません。
- スコアは主に、同じリクエスト内の候補順序を比較するために使用します。
- しきい値と
top_nは、実際の業務データを使って評価してください。